第六节 数据
1.数制
数制 | 基本符号 | 进位规则 |
---|---|---|
十进制 | 0、1、2、3、4、5、6、7、8、9 | 逢10进一 |
八进制 | 0、1、2、3、4、5、6、7 | 逢8进一 |
十六进制 | 0、1、2、3、4、5、6、7、8、9、A、B、C、D、E、F | 逢16进一 |
二进制 | 0、1 | 逢2进一 |
十进制 | 二进制 |
---|---|
1 | 1 |
2 | 10 |
3 | 11 |
4 | 100 |
5 | 101 |
6 | 110 |
7 | 111 |
8 | 1000 |
2.十进制与二进制的转换
十进制转换成二进制 | 二进制转换成十进制 |
---|---|
3.数据单位
1T = 1024G (1TB = 1024GB)
1G = 1024M (1GB = 1024MB)
1M = 1024K (1MB = 1024KB)
1K = 1024 B(字节)
1B = 8bit 表示: 1字节=8比特
计算机中基本单位是:字节(Byte)
计算机中存储容量最小的单位是:比特( bit )
存储设备或文件 | 一般大小 |
---|---|
光盘的容量大小 | 700M,4.7G |
U盘的容量大小 | 8G,16G,32G,64G,128G,256G…… |
移动硬盘的容量大小 | 256G,512G,1T,2T…… |
一张手机拍摄的高清照片 | 一般2~4M 或 4M以上 |
一部1个半小时的高清电影 | 一般2-4G 或 4G以上 |
为什么计算机存储单位之间的换算关系是1024,不是1000?
因为计算机以二进制作为记数。
4.磁存储设备的发展
5.数据编码
编码:
计算机要处理的数据除了数值以外,还有各类符号、图形、图像和声音等非数值数据。而计算机只能识别两个数字。要使计算机能处理这些信息,首先必须将各类信息转换成“0”和“1”表示的代码,这一过程称为“编码”。
计算机采用二进制的方式存储数据。
因此,字符、图像、声音、视频等数据输入计算机进行处理时,需要转换成相应的二进制编码。
因此,不同的图像声音视频的编码,保存的文件类型就不同,即扩展名不同。
ASCII码(美国信息交换标准代码):字符、英文、数字的编码,使用7位二进制数来表示128种国际上最通过的西文字符。
GB2312-80:汉字编码
Unicode码:又称统一码、万国码、单一码,是计算机科学领域里的一项业界标准。为解决传统的字符编码方案的局限而产生的,它为每种语言中的每个字符设定了统一并且唯一的二进制编码,以 满足跨语言、跨平台进行文本转换、处理的要求。
ASCII码表(部分)
ASCII值 | 控制字符 | ASCII值 | 控制字符 | ASCII值 | 控制字符 | ASCII值 | 控制字符 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
32 | 空格 | 48 | 0 | 65 | A | 97 | a |
33 | ! | 49 | 1 | 66 | B | 98 | b |
34 | " | 50 | 2 | 67 | C | 99 | c |
35 | # | 51 | 3 | 68 | D | 100 | d |
36 | $ | 52 | 4 | 69 | E | 101 | e |
37 | % | 53 | 5 | 70 | F | 102 | f |
38 | & | 54 | 6 | 71 | G | 103 | g |
39 | ' | 55 | 7 | 72 | H | 104 | h |
40 | ( | 56 | 8 | 73 | I | 105 | i |
41 | ) | 57 | 9 | 74 | J | 106 | j |
42 | * | 58 | : | 75 | K | 107 | k |
43 | + | 59 | ; | 76 | L | 108 | l |
44 | , | 60 | < | 77 | M | 109 | m |
45 | - | 61 | = | 78 | N | 110 | n |
46 | . | 62 | > | 79 | O | 111 | o |
47 | / | 63 | ? | 80 | P | 112 | p |
64 | @ | 81 | Q | 113 | q |
字符A的ASCII值为:65
字符a的ASCII值为:97
6.摩尔斯电码(了解)
摩尔斯电码发明于1837年,它用“点”和“划”(短横线)的组合来表示不同的字母或数字。
如:SOS是国际通用求救信号,用摩尔斯电码表达为…---…
(三点,三划,三点)。
7.大数据
大数据的特征:数据体量巨大、数据类型多、处理速度快、价值密度低。
大数据在生活中的应用:
- 在线零售平台根据消费者需求做出智能推荐;
- 假期旅游城市热力图,了解一个城市的人流量及拥挤情况。
大数据在交通中的应用:
- 交通管理人员根据早晚出行高峰、非高峰时段的车流量及人流量,合理规划,提高交通通行能力;
- 高铁、地铁部门利用大数据监控额流量情况,有效安排列车的增减。
大数据在其他领域中的应用:
- 在医疗领域,用AI-DR(CT阅片)帮助医生判断疾病,避免病情延误;
- 在农业领域,用农业病虫害特征的图像识别,判断虫害,提早治疗,避免损失。